【感想】データ・ドリブン社会の創発と戦略（安宅和人） 第8回目講義 慶應義塾大学

本日は、慶應義塾大学の安宅先生の
『データ・ドリブン社会の創発と戦略』の第8回目の振り返りになります。
※第6回、第7回の講義は、塾内限定なので見ることができず。

第8回のリンクはこちら。↓
SFC-GC Video Material

また第8回は、安宅先生は不在。
ヤフージャパンの原先生が代わりに講義。

本講義の気づき

１）グラフとチャート
単なるグラフ表現とチャート表現は根本的に異なる。
ひと目見て、内容・伝えたいことがわかるチャート表現にしないといけない。
メッセージと論理の理解なしに、適切なチャートを作ることはできない。
チャートには正解はない。Betterを探す。

２）手を動かす
手を動かして、自力で徹底的に見直すことによってのみ、
チャート作成の能力は身につく。

３）チェックポイント
①何がキーメッセージなのか
②論理の構造はどうなっているのか？
③何をどう比較することで言えるのか？どの比較がキモなのか？
④比較をストレートに表現できているか？
⑤タテ・ヨコの軸を通せているか？軸に重複や漏れはないか？

＃安宅先生は、マッキンゼーで教育担当をしていたので、
　この領域が洞察・思考が深い

４）調査対象は現実を反映しているか
ネット調査だけでは、実際の人口分布でアンケートを取ることができない。
ネット調査以前に、紙媒体でデバイス調査を行う必要がある。
集計時には、「データが実際の現象の写しになっているのか？」を考える必要がある。

５）定性手法について
定性（質的）データは、
・インタビュー（意識データ）
・行動データ　（行動データ）　に2つ。
定量データに比べて、
・数値ではなく、言語ビジュアル的
・一人あたりの情報の深さが深い
・データの構造は複雑
・データの取得方法
・データの扱い

インタビューでうまく情報が得られなければ、
定量評価は厳しい。
順序としては、観察やインタビューを行って洞察を得る。
その上で、定量的なアンケートを作成する。


６）なぜ定性データのほうが深いか
解釈の仕方が多くあるから。
数値で抽象化していない部分が多くあるから。

７）定性と定量の選択
深さ　×　数　＝全体量（時間、お金）
深さと数は、トレードオフ。

例）インタビューは、1時間で6名ぐらいのイメージ。
　　深さはあるが、数は少ない。

８）意識データと行動データ
意識データと行動データは根本的に異質。
行動と意識が関係ない場合も存在する。
例）反射的な行動、クセ、誤操作など
→そのため、行動データだけだと、
　そのデータの意味することを解釈することが難しい。

９）グループインタビューとデプスインタビュー
グループインタビュー：1対N
デプスインタビュー　：1対1

パーソナル度が高いと、デプスインタビューの方が良い。
他の回答者によって質問に答えづらくなる。
（インタビューする人がいることで、本当の答えにたどり着かないかも。
　インタビューロボットが出てくるといいかも）

以上になります。引き続き、行っていきます。