【感想】データ・ドリブン社会の創発と戦略（安宅和人） 第9回目講義

本日は、慶應義塾大学の安宅先生の
『データ・ドリブン社会の創発と戦略』の第9回目の振り返りになります。

第9回のリンクはこちら。↓
調査データ ３：ニーズを掴む

本講義における気づき

１）サンプリングについて
ユーザーでない人、ライトユーザー、ヘビーユーザーを正しく把握する。
割り付けを正しく行い、世の中の現象を正確データに映し込む。
これが、二段階調査の背景。
→今見ているデータは、本当に世の中を映し取ったものになっているかを考える。

２）チャート化能力を上げるには
手を動かすに尽きる。
自らがイシューとコンテキストを整理した内容を分析する。
それをチャートにする、徹底的に書き直す以外の方法はない。

３）因果と相関
強い相関があればモデルが作れる。
極端な話、因果関係がわからなくてもモデルは作れる。
一方、因果だけでは、モデルは作れない。

関係があっても、相関がないものもある。相関は線形の関係。
→ちゃんと、散布図を作ろう。
　因果関係を見抜くためには、ドメイン知識が必要。

単純な相関を見るだけでは、意味を見つけられないケースは多くある。
例）BMIと死亡リスク
　BMIが低すぎると死亡リスクは高い。一方、BMIが高すぎても、死亡リスクは高い。

４）相関があっても因果関係のないパターン

典型的なものは以下のもの。
■同じ条件下で発生しやすい（共通の原因がある）
・アイスクリームの売上と水難事故の数
・少年のジャンクフードの摂取と凶悪犯罪発生

■因果関係が逆
・消防車の数と火事の規模

■偶然の一致
・大気のCO2レベルと犯罪発生率

■表裏一体の現象
・気体の圧力と温度
・コイルの周りの磁場の大きさと流れる電流

■選択バイアス
・特定アプリのユーザー層だけでサービス利用の類似性


５）ビジネスで最も大切な問いは？
「本当にユーザーが欲しいものは何か？」
　→どうやって考える？？
　
そもそも市場はどこにある？
　→買い手と売り手の境界。ニーズを満たすために、ベネフィットがある。
　顧客のニーズを吸い上げて、求めるものを最適なカタチで提供する。
　（サービス、商品、パッケージ）
　マーケティングをベースにしたビジネス：マーケットとの会話

６）ユーザーを理解するためには？
　→ユーザーを見る。ユーザーに聞く。ユーザーのつもりで考える。
　・商品、サービスがどう使われているか？
　・商品、サービス選びのカギは？
　・選択のプロセスは？

＃安宅先生はマッキンゼー時代に様々なマーケティングプロジェクトに参画したが、
　唯一、撤退せざるを得なかったプロジェクトがある。
　それは、女性用下着メーカーのマーケティングプロジェクトだった。
　上記のユーザー理解の観点から、
　バリューを出すことがどうしてもできなかったとのこと。

７）商品の広がり
顧客にとって価値のある全ての要因を考える。
カタチのない属性が重要。機能面では大きな差が生まれない。
機能面、感情面、人間関係面など見るべき観点は様々ある。


８）建前と本音
ユーザーの本音は、見に行かないと見えない。
アンケートだけでは見えないものもある。

2つ変数を使う。
サービスの当てあまり度と利用意向の相関を見て、ユーザーの本音を考える。

９）変化の仕方を考える

突然価値が上がるタイミングがある。
ブレイクポイントが存在するケースが有る。
何でも線形で考えてしまうクセを脱さないといけない。

１０）ファインディングスのテクニック
未知かつ重要な事実。
そして、相手にとっての発見を意識するとなお良い。
以下は、相手目線で考える上でめちゃくちゃ重要。

①変化がわかる
　XXXXの〇〇化が起きている
　（タブレットを持つことで、PCの動画視聴時間が低下している　など）

②これまでの認識を覆す
　〇〇よりもむしろXXX。
　（新しい認知経路は、アプリストアトップではなく、ネットまとめ）

③サービスとしての押さえどころがわかる
　〇〇に加え、XXが無い限り、利用されない。
　（お店探しの中心は検索。ただし、見るのは上から３つぐらいのリンクだけなので
　SEO対策をしていないと意味無し。）

以上になります。
講義は全１４回なので、残り５回になります。
引き続き、やっていきます！

（講義の動画がかなり重くて、途中でフリーズしてしまうケースが多くなっているのが気になる。。。動画の速度を変えてしまうと、フリーズしやすくなると思う。講義のはじめから、１倍速で講義を見るのが一番安全っぽい）