『機械学習を解釈する技術(森下光之助)』の概要(説明可能なAI、XAI)

『効果検証入門(著:安井翔太)』と同じ出版社から出ている『機械学習を解釈する技術(著:森下光之助)』を購入したので、読み進める前に概要を整理しようと思います。 ↓著者による『効果検証入門(安井翔太)』の解説動画 「機械学習を解釈する技術」とは…

因果探索入門のYoutube動画教材(清水昌平:滋賀大学データサイエンス学系)

因果探索について、入門レベルの教材を探している中で、Youtubeで動画を見つけたのでメモを記載しておきます。 また、清水さんの講演資料(2012年)で内容が重複しているものがあったので、リンクを掲載します。(こちらの資料の内容のほうが内容が多いです…

【機械学習】ベースラインモデルとは?

機械学習系のプロジェクトを進めるにあたって、まずベースラインモデルでの検討をすすめると思います。 最初に「ベースラインモデル」と聞いたとき、何のことかわからなかったので、メモしておきます。 ベースラインモデルとは ベースラインモデルの目的 ベ…

著者による『効果検証入門(安井翔太氏)』の解説動画

『効果検証入門(著:安井翔太氏)』を読んでいます。 本人による解説動画があったので、メモとして記載しておきます。 動画 動画の目次 動画の資料 効果検証入門のレビュー動画 『効果検証入門』で学べること 本の目次 動画 『効果検証入門から見直すデータ…

Power BI入門のおすすめ動画教材【無料】

業務でPowerBIを使うことになったので、使い方を調べました。 Power BIとは そもそもPowerBIとは、マイクロフトが提供しているセルフサービスBI。データの可視化などの基本的な分析は無料版で出来る。今回、様々な角度・切り口で情報を瞬時に分析する必要が…

再現率(recall)とは、見逃さない確率。適合率(precision)とは、誤検出しない確率。

精度評価指標の再現率(recall)・適合率(precision)について、 要するに 再現率(recall):見逃さない確率。見逃しの精度を評価する指標。どれだけ正解を見逃さないかを見る指標。 適合率(precision):誤検出しない確率。誤検知の精度を見る評価する指標。正と…

Kaggleのチュートリアル第6版でKaggle入門してみた

2022年、あけましておめでとうございます。 2021年末に、kaggleの入門のドキュメント(Kaggleのチュートリアル 第6版(kindle))が無料配布されたので、ありがたく頂戴し、勉強させていただきました。 (※無料配布は、2021年まででしたが、Kindle Unlimitted…

クリエイティブコーディング(p5.js)入門(高尾俊介)第12回

以下の講義を進めていきます。 【2020後期】プログラミングB – Takawo Shunsuke | 高尾俊介 今回は第12回目。 第12回の講義のリンクはこちら。 今回は、p5.jsでの3D表現がメインの項目。 p5.jsはP2D(デフォルトレンダラー)とWEBGLという2つのレンダリング…

クリエイティブコーディング(p5.js)入門(高尾俊介)第11回

以下の講義を進めていきます。 【2020後期】プログラミングB – Takawo Shunsuke | 高尾俊介 今回は第11回目。(第10回は「オーディオ,タイポグラフィ」とのことでパス) 第11回の講義のリンクはこちら。 今回の講義は、「配列とクラス、その利用」というタイ…

クリエイティブコーディング(p5.js)入門(高尾俊介)第9回

以下の講義を進めていきます。 【2020後期】プログラミングB – Takawo Shunsuke | 高尾俊介 今回は第9回目。 第9回の講義のリンクはこちら。 今回は、画像データを加工した。 最も基礎的な画像が中心。ビデオやカメラも、ピクセル操作の手順などは画像と同じ…

クリエイティブコーディング(p5.js)入門(高尾俊介)第8回

以下の講義を進めていきます。 【2020後期】プログラミングB – Takawo Shunsuke | 高尾俊介 今回は第8回目。 第8回の講義のリンクはこちら。 今回は三角関数。値が−1から1の間になるため、・mapで変換すれば様々な要素に割り当てることができる・画面から出…

クリエイティブコーディング(p5.js)入門(高尾俊介)第6・7回

以下の講義を進めていきます。 【2020後期】プログラミングB – Takawo Shunsuke | 高尾俊介 今回は第6回目と第7回目。 第6回の講義のリンクはこちら。 第7回の講義のリンクはこちら。 第6回のポイントは、原点の座標移動・回転・縮小の際には、pushとpopで挟…

クリエイティブコーディング(p5.js)入門(高尾俊介)第5回

以下の講義を進めていきます。 【2020後期】プログラミングB – Takawo Shunsuke | 高尾俊介 今回は第5回目。 授業の狙いプログラミングは現代社会のさまざまな場で使われています.「プログラミング」は便利で役に立つアプリを作るためだけのものではありま…

統計「margin of error」の意味

現在、Courseraの「Google Data Analytics」を受講しています。その中で、「margin of error」という用語が出てきて、「これってどういう意味だっけ??」と思ったので、整理してみました。「margin of error」を日本語に訳してみると、「ズレ範囲(信頼区間…

クリエイティブコーディング(p5.js)入門(高尾俊介)第4回

以下の講義を進めていきます。 【2020後期】プログラミングB – Takawo Shunsuke | 高尾俊介 今回は第4回目。 授業の狙いプログラミングは現代社会のさまざまな場で使われています.「プログラミング」は便利で役に立つアプリを作るためだけのものではありま…

クリエイティブコーディング(p5.js)入門(高尾俊介)第3回

以下の講義を進めていきます。 【2020後期】プログラミングB – Takawo Shunsuke | 高尾俊介 今回は第3回目。 授業の狙いプログラミングは現代社会のさまざまな場で使われています.「プログラミング」は便利で役に立つアプリを作るためだけのものではありま…

クリエイティブコーディング(p5.js)入門(高尾俊介)第2回

以下の講義を進めていきます。 【2020後期】プログラミングB – Takawo Shunsuke | 高尾俊介 今回は第2回目。 授業の狙いプログラミングは現代社会のさまざまな場で使われています.「プログラミング」は便利で役に立つアプリを作るためだけのものではありま…

【データサイエンス無料公開講座】データ・ドリブン社会の創発と戦略(安宅和人)慶應義塾大学の講義の概要と注意点

これまで、データサイエンスの学びを深めるために、無料で公開されている安宅和人先生(慶應義塾大学。『イシューからはじめよ』の著者)の『データ・ドリブン社会の創発と戦略』という講座を公開されているものをすべて視聴した。講座のリンクはこちら。SFC…

【感想】データ・ドリブン社会の創発と戦略(安宅和人) 第14回目講義(最終回) 慶應義塾大学 

本日は、慶應義塾大学の安宅先生の『データ・ドリブン社会の創発と戦略』の第14(最終回)回目の振り返りになります。 第14回(最終回)のリンクはこちら。↓データとAI がもたらす未来 本講義における気づき1)なぜ変革期と言えるのか?2020年の段階で、様々…

【感想】データ・ドリブン社会の創発と戦略(安宅和人) 第13回目講義

本日は、慶應義塾大学の安宅先生の『データ・ドリブン社会の創発と戦略』の第13回目の振り返りになります。 第13回のリンクはこちら。↓クエリログデータ 2:選挙予測 本講義における気づき 1)選挙予測と検索クエリパタンを見出して、第23回参院選の結果を予…

【感想】データ・ドリブン社会の創発と戦略(安宅和人) 第12回目講義

本日は、慶應義塾大学の安宅先生の『データ・ドリブン社会の創発と戦略』の第11回目の振り返りになります。 第12回のリンクはこちら。↓ クエリログデータ 1:インフル予測 本講義における気づき 1)インフルエンザの患者予測検索データから、インフルエンザ…

【感想】データ・ドリブン社会の創発と戦略(安宅和人) 第11回目講義 慶應義塾大学

本日は、慶應義塾大学の安宅先生の『データ・ドリブン社会の創発と戦略』の第11回目の振り返りになります。 第11回のリンクはこちら。↓行動ログデータ 2 本講義における気づき 1)分析のキモ分析のキモは、イシューの明確化と軸出し。何度も繰り返されている…

【感想】データ・ドリブン社会の創発と戦略(安宅和人) 第10回目講義

本日は、慶應義塾大学の安宅先生の『データ・ドリブン社会の創発と戦略』の第10回目の振り返りになります。 第10回のリンクはこちら。↓行動ログデータ 1 本講義における気づき 1)軸の整理方法安宅先生の経験から以下の3つ。 なんとなく自分の中で思っていた…

【感想】データ・ドリブン社会の創発と戦略(安宅和人) 第9回目講義

本日は、慶應義塾大学の安宅先生の『データ・ドリブン社会の創発と戦略』の第9回目の振り返りになります。 第9回のリンクはこちら。↓調査データ 3:ニーズを掴む 本講義における気づき 1)サンプリングについてユーザーでない人、ライトユーザー、ヘビーユ…

【感想】データ・ドリブン社会の創発と戦略(安宅和人) 第8回目講義 慶應義塾大学

本日は、慶應義塾大学の安宅先生の『データ・ドリブン社会の創発と戦略』の第8回目の振り返りになります。※第6回、第7回の講義は、塾内限定なので見ることができず。 第8回のリンクはこちら。↓SFC-GC Video Material また第8回は、安宅先生は不在。ヤフージ…

【感想】データ・ドリブン社会の創発と戦略(安宅和人) 第5回目講義 慶應義塾大学

本日は、慶應義塾大学の安宅先生の『データ・ドリブン社会の創発と戦略』の第5回目の振り返りになります。 第5回のリンクはこちら。↓調査データ 2:データの性質を知る 本講義における気づき1)エクセルとSQLエクセルは100万行しか扱えない。ヤフージャパン…

【感想】データ・ドリブン社会の創発と戦略(安宅和人) 第4回目講義 慶應義塾大学

慶應義塾大学のデータ・ドリブン社会の創発と戦略(安宅和人)第4回目講義の振り返りをやっていきます。 第4回のリンクはこちら↓ 調査データ 1:データを読む 本講義における気づき1)冒頭の講義安宅先生が国の委員会で遅れるとのことで、ヤフー株式会社の…

【感想】データ・ドリブン社会の創発と戦略(安宅和人) 第3回目講義 慶應義塾大学

慶應義塾大学のデータ・ドリブン社会の創発と戦略(安宅和人)第3回目講義の振り返りをやっていきます。第3回のリンクはこちら↓データから価値を生み出すとは何か? 本講座における気づき 1)第2回のWrapUpのポイント分析の設計をするとは、目的を定め、条…

【感想】データ・ドリブン社会の創発と戦略(安宅和人) 第2回目講義 慶應義塾大学

前回に引き続き、第2回の講義もやっていきます。 ↓前回の講義。 第2回の講義(分析の本質とデータ利活用の広がり)のリンク SFC-GC Video Material 第2回での気づき ■「シン・ニホン」 第2回の講義の序盤は、安宅先生の著書『シン・ニホン』の内容。(講義の…

クリエイティブコーディング(p5.js)入門(高尾俊介)第1回

はじめに 家にいることが多いので、プログラミングでできる趣味を増やしたいと思ったので、「クリエイティブコーディング」をやってみます。 以下は、甲南女子大学 文学部 メディア表現学科 講師の高尾先生の講義で、入門としては非常に良さそうだったので、…